公海赌赌船710检测路线★ღ◈◈。移民留学★ღ◈◈，出国手续★ღ◈◈！【新智元导读】时薪900美元的AI工程师正成为咨询界新贵★ღ◈◈，直接挑战麦肯锡等传统巨头★ღ◈◈。面对高达95%的企业AI项目失败率★ღ◈◈，传统MBA式顾问空有战略却难落地★ღ◈◈。为此★ღ◈◈，Hasura推出了一种新型「AI工程师顾问」应运而生欢迎来到公海来到赌船★ღ◈◈，他们不仅能提供策略★ღ◈◈，更能亲手编码朝俞R车WRITEAS震动器★ღ◈◈、部署★ღ◈◈，弥合了从构想到现实的鸿沟★ღ◈◈。

　　当企业急于把GenAI落地★ღ◈◈，却困于高达95%的试点项目失败率时★ღ◈◈，一家名为Hasura的公司给出了一种激进的解法★ღ◈◈：

　　流媒体平台Netflix颠覆了线下影像租赁巨头Blockbuster★ღ◈◈，而PromptQL似乎正在重现这一历史时刻★ღ◈◈。

　　该团队正在向其工程师支付每小时900美元的工资★ღ◈◈，这些工程师负责构建并部署AI智能体★ღ◈◈，利用大模型来分析公司的内部数据★ღ◈◈。

　　PromptQL的联合创始人兼CEO Tanmai Gopal认为欢迎来到公海来到赌船★ღ◈◈，PromptQL关于AI工程师的报价朝俞R车WRITEAS震动器★ღ◈◈，反映了为跟上快速变化的技术所需的「直觉」和技术能力★ღ◈◈。

　　这种报价★ღ◈◈，与市场上的AI工程师的行价是一致的★ღ◈◈；甚至还有必要进一步上调报价欢迎来到公海来到赌船★ღ◈◈，因为客户并没有对他们的报价提出异议★ღ◈◈。

　　在Gopal的描述中★ღ◈◈，PromptQL的创新之处★ღ◈◈，在于让AI工程师同时担任顾问和前线部署工程师（FDE）两种角色★ღ◈◈，这是一种销售与工程相结合★ღ◈◈、负责集成AI解决方案的岗位★ღ◈◈，这正是让他们的员工如此有价值的原因★ღ◈◈。

　　这种新的「AI工程师顾问」浪潮正在撼动咨询行业★ღ◈◈，改变传统咨询合作伙伴关系的预期与文化★ღ◈◈，它直指「MBA式AI顾问」的软肋★ღ◈◈：

　　「所谓MBA类型的人……他们很有战略思维★ღ◈◈，也很聪明★ღ◈◈，但对AI能做什么没有直觉」★ღ◈◈，Gopal说★ღ◈◈。

　　据Gopal表示★ღ◈◈，目前欢迎来到公海来到赌船★ღ◈◈，PromptQL合作的客户名单★ღ◈◈，涵盖了网络巨头★ღ◈◈，顶级的快餐★ღ◈◈、电商★ღ◈◈、杂货★ღ◈◈、外卖科技公司★ღ◈◈，以及规模最大的一些B2B公司★ღ◈◈。

　　Deep Tech Recruitment创始人Oana Iordăchescu认为★ღ◈◈，大企业和初创公司正以前所未有的速度争夺资深AI工程师★ღ◈◈，这是推动AI工程师高薪酬的重要原因★ღ◈◈。

　　这些AI工程师的薪酬定价欢迎来到公海来到赌船★ღ◈◈，远高于甚至四大咨询公司的合伙人朝俞R车WRITEAS震动器★ღ◈◈，后者通常每小时大约400～600美元★ღ◈◈。

　　由于传统的管理咨询顾问可以设计AI战略朝俞R车WRITEAS震动器★ღ◈◈，但大多数缺乏将AI落地业务场景的实际技术专长★ღ◈◈，他们无法调试模型★ღ◈◈、构建数据管道★ღ◈◈，或将系统集成到遗留基础设施中★ღ◈◈。

　　Howard也是Innovating with AI的CEO★ღ◈◈，这是一家教人如何成为AI顾问的项目★ღ◈◈。他表示朝俞R车WRITEAS震动器★ღ◈◈，他们推出一些AI培训课程★ღ◈◈，每小时也能达到400~500美元的定价★ღ◈◈。

　　该报告显示★ღ◈◈：尽管生成式AI对企业看起来很有前景★ღ◈◈，但95%旨在快速推动营收增长的项目都失败了★ღ◈◈。

　　该报告第一作者★ღ◈◈、MIT NANDA项目的研究贡献者Aditya Challapally曾指出这些AI试点项目失败的原因★ღ◈◈：

　　许多大公司★ღ◈◈，以及初创公司朝俞R车WRITEAS震动器欢迎来到公海来到赌船★ღ◈◈，的确在生成式AI上表现出色★ღ◈◈。一些初创公司★ღ◈◈，一年内营收就能从0跳到2000万美元★ღ◈◈。

　　这些公司高速增长的秘诀在于★ღ◈◈，它们专挑AI落地过程中的一个痛点★ღ◈◈，将执行做好★ღ◈◈，并且与使用其工具的公司聪明地建立合作关系★ღ◈◈。

　　考虑到绝大部分公司朝俞R车WRITEAS震动器★ღ◈◈，已经花了两年时间试验AI却几乎颗粒无收★ღ◈◈，如果能够弥补其中的断层和鸿沟★ღ◈◈，AI工程师900美元的时薪★ღ◈◈，也就完全说得通了★ღ◈◈。

　　而且朝俞R车WRITEAS震动器★ღ◈◈，他们也逐渐意识到★ღ◈◈，传统顾问在AI咨询上的短板★ღ◈◈，企业级AI落地★ღ◈◈，需要真正能将AI战略在实际业务中落地的「工程级」人才★ღ◈◈。

　　这带来了目前AI工程师的溢价★ღ◈◈。「它们更像是公司买的一份保险★ღ◈◈，避免自己落入那95%失败的统计★ღ◈◈。」

　　McCracken在人工智能领域25年以上经验★ღ◈◈，他认为PromptQL推出的「AI工程师」★ღ◈◈，更像是换汤不换药★ღ◈◈，其中的不少创新★ღ◈◈，都是以往的工程师多年以来在做的事情欢迎来到公海来到赌船★ღ◈◈。

　　在McCracken看来★ღ◈◈，AI项目不是因为缺少框架或巧妙的新的提示而失败★ღ◈◈，而是因为高管追逐炒作★ღ◈◈，激励措施不完善等因素造成的★ღ◈◈：

　　「这不是花每小时900美元请工程师就能解决的问题★ღ◈◈，而是要靠踩坑★ღ◈◈、伤疤换来的实战经验来解决★ღ◈◈。」

　　除了McCracken的质疑之外★ღ◈◈，PromptQL推出的「AI工程师」★ღ◈◈，同样也面临着市场教育的困难★ღ◈◈。

　　因此★ღ◈◈，PromptQL还要改变这种旧观念★ღ◈◈，让更多企业决策者认识到★ღ◈◈：事情的解决★ღ◈◈，已经有了新的方法★ღ◈◈。